nội dung chương trình học
AI Foundations
Hệ thống hóa kiến thức nền tảng về AI – từ nguyên lý vận hành, kỹ thuật prompting đến quy trình ứng dụng trong tài liệu, Excel và dữ liệu – làm cơ sở cho các Phase chuyên sâu tiếp theo
Leading AI Transformation Responsibly
Tiếp cận AI ở tầm nhìn tổ chức – từ quản trị rủi ro, chính sách đến đạo đức và trách nhiệm giải trình – hướng đến năng lực dẫn dắt chuyển đổi số một cách bền vững
AI for Professional Excellence
Mở rộng ứng dụng AI theo từng vai trò và chức năng chuyên môn, từ cấp tác nghiệp đến cấp quản trị, gắn với bối cảnh vận hành thực tế qua học phần AI Deep Dive.
Học trực tuyến (E-learning)
Học trực tiếp (In-person)
Khai giảng: 03/10/2026
Lịch học: Thứ Bảy hằng tuần, 9:00 – 16:00
Hình thức học: Trực tiếp kết hợp trực tuyến
Do Smart Train Academy và Viện ISCA thực hiện
✔ Nhận diện xu hướng và cơ chế vận hành của AI trong nghề Kế toán – Tài chính
✔ Tư duy AI-Ready, kỹ thuật Prompting và AI Workflow trong công việc chuyên môn
✔ Nguyên tắc kiểm chứng kết quả đầu ra và sử dụng AI an toàn
✔ So sánh đặc điểm và hướng dẫn sử dụng các AI phổ biến: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude
✔ Tiêu chí lựa chọn công cụ AI theo từng nhóm nghiệp vụ Kế toán – Tài chính
✔ Tổng quan hệ sinh thái AI, Data Analytics, Automation và AI Agents
✔ Ứng dụng AI trong ghi nhận, xử lý và đối chiếu nghiệp vụ kế toán
✔ AI hỗ trợ lập báo cáo tài chính, thuyết minh và rà soát chứng từ, hóa đơn
✔ Thực hành case study điển hình theo VAS hoặc IFRS
✔ Ứng dụng AI trong lập ngân sách và dự báo kinh doanh (Budgeting & Forecasting)
✔ Phân tích chênh lệch (Variance Analysis) và đo lường hiệu quả hoạt động theo bộ phận
✔ Thực hành xây dựng dashboard theo dõi chỉ số quản trị với sự hỗ trợ của AI
✔ Phân tích báo cáo tài chính để thiết lập hệ thống giám sát “sức khỏe doanh nghiệp”
✔ Lập mô hình dự báo dòng tiền đa kịch bản
✔ Tự động hóa dự báo nhu cầu vốn lưu động và tối ưu chu kỳ quay vòng tiền
✔ Bốn cách ứng dụng AI trong công việc thuế và các điểm nghẽn thường gặp
✔ Tra cứu, cập nhật quy định thuế; rà soát chi phí và lập tờ khai quyết toán TNDN
✔ Case study thuế TNCN và định hướng mở rộng quy mô ứng dụng AI trong nghiệp vụ thuế
✔ Ứng dụng AI trong lập kế hoạch kiểm toán dựa trên rủi ro
✔ Phân tích quy trình vận hành chuẩn và chương trình kiểm toán
✔ Thiết kế phép thử dữ liệu, lựa chọn mẫu kiểm tra, xây dựng phát hiện kiểm toán
✔ Nhận diện, chuẩn hóa, đánh giá và xếp hạng rủi ro doanh nghiệp bằng AI
✔ Xây dựng ma trận kiểm soát rủi ro và thiết kế chỉ số cảnh báo rủi ro (KRI)
✔ Xây dựng sổ đăng ký rủi ro, bảng điều khiển rủi ro (risk dashboard) và báo cáo rủi ro theo định kỳ
✔ Lập kế hoạch kiểm toán, đánh giá rủi ro và thu thập bằng chứng trên toàn bộ quần thể dữ liệu
✔ Soạn thảo tài liệu làm việc và báo cáo kiểm toán với sự hỗ trợ của AI
✔ Nhận diện rủi ro và giới hạn của AI khi xử lý tình huống chưa có quy định rõ ràng
✔ Phân tích báo cáo tài chính đối thủ và lập báo cáo nghiên cứu ngành
✔ Tự động hóa lập ngân sách, theo dõi dòng tiền và quản lý gia sản cá nhân
✔ Thiết lập danh mục phân bổ tài sản và thẩm định điều khoản vay theo khẩu vị rủi ro
✔ Khung tổng quan về kiểm toán các hệ thống AI (AI Audit Framework)
✔ Đánh giá tính hữu hiệu, công bằng, minh bạch và khả năng giải trình của mô hình AI
✔ Nhận diện rủi ro dữ liệu, mô hình, đầu ra AI và thực hành checklist kiểm toán hệ thống AI
✔ Kỹ thuật bảo mật dữ liệu nhạy cảm và phòng ngừa “bẫy lệnh ẩn” trong tài liệu giao dịch
✔ Kiểm soát lỗi “AI ảo tưởng” và nguyên tắc đạo đức nghề nghiệp khi sử dụng AI
✔ Dự án tích hợp: đóng sổ và lập báo cáo tự động không code
