KHÁM PHÁ CÁC CÔNG CỤ TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU TỐT NHẤT HIỆN NAY

Thời đại 4.0 được xem là thế giới số vì tốc độ phát triển dữ liệu là vô cùng mạnh mẽ. Do đó, nhân sự có kỹ năng đọc hiểu dữ liệu sẽ có điểm cộng đối với nhà tuyển dụng.

Hiểu về dữ liệu là tốt, tuy nhiên, làm thế nào để trực quan hóa, biến các con số khô khan trở thành những biểu đồ, báo cáo sinh động nhằm hỗ trợ ban lãnh đạo dễ dàng nắm bắt thông tin và ra quyết định là một điều không dễ dàng. Hôm nay, hãy cùng Smart Train tìm hiểu các công cụ hỗ trợ phổ biến nhất giúp cho công việc quản lý và vận dụng dữ liệu của bạn được hiệu quả tối ưu nhé!

Theo một nghiên cứu từ IDC-Seagate, một trong những nhà sản xuất thiết bị lưu trữ lớn nhất thế giới, hơn hai phần ba dữ liệu doanh nghiệp (DN) không được sử dụng dưới bất kỳ hình thức nào. Business Intelligence (BI) có thể giúp giảm thiểu sự lãng phí này bằng cách dễ dàng xác định xu hướng và thu thập thông tin chuyên sâu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Phần mềm BI có thể tự động tạo biểu đồ và hình ảnh trực quan từ các cấu trúc dữ liệu.

Tất cả các công cụ BI đều khác nhau, nhưng hầu hết đều cho phép người dùng tải tệp lên – chẳng hạn như bảng tính – để kết nối trực tiếp với dữ liệu trong kế toán đám mây (Cloud Accounting), quản lý quan hệ khách hàng và các ứng dụng khác. Hình ảnh trực quan hóa thường được kéo vào bảng điều khiển có thể tùy chỉnh theo người dùng hoặc chức năng khác nhau. Một số ứng dụng BI hỗ trợ người dùng thao tác tương đối dễ dàng, giảm thiểu sự phụ thuộc vào các nhà phân tích dữ liệu.

Dưới đây là danh sách các công cụ trực quan hóa dữ liệu được đánh giá tốt nhất hiện nay. Mời bạn cùng tìm hiểu và nâng cao trải nghiệm trực quan hóa dữ liệu với 6 công cụ chuyển đổi dữ liệu này.

1. Power BI

Power BI của Microsoft được tích hợp với Excel nhưng cũng cho phép kết nối dữ liệu từ các nguồn khác, cùng với các tùy chọn trực quan hóa và phân tích nâng cao. Nó có sẵn dưới dạng ứng dụng Windows miễn phí và ứng dụng đám mây dựa trên đăng ký.

2. Tableau

Hiện được sở hữu và tích hợp với Salesforce, Tableau từ lâu đã đặt ra các tiêu chuẩn cho BI. Tableau cung cấp nhiều loại trình kết nối dữ liệu và tùy chọn trực quan hóa tương tác, phân tích nâng cao.

3. Power Metrics

Ứng dụng Power Metrics tự phục vụ của Klipfolio phù hợp cho các doanh nghiệp nhỏ hơn và có phiên bản dùng thử miễn phí. Power Metrics có phần bổ trợ Xero giúp đơn giản hóa việc tạo bảng điều khiển từ dữ liệu kế toán.

4. Qlik Sense

Một nền tảng phân tích dữ liệu và trực quan khá quyền năng, Qlik Sense cũng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giúp người dùng cải thiện khả năng đọc hiểu dữ liệu và thậm chí tạo các mô hình máy học mà không cần viết mã.

5. ConverSight

ConverSight cung cấp BI tương tác và trực quan hóa với một sự khác biệt – nó sử dụng AI, vì vậy người dùng có thể nhập các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên để có được thông tin chuyên sâu tức thì.

6. Datawrapper

Đối với những người cần trực quan hóa dữ liệu nhưng không phải BI toàn diện, Datawrapper là một lựa chọn phù hợp. Người dùng tải lên bảng tính hoặc kết nối với nguồn dữ liệu để tạo biểu đồ, bản đồ hoặc bảng tương tác. Datawrapper cũng cung cấp một gói miễn phí đầy đủ chức năng.

Tất cả các công cụ BI đều khác nhau, nhưng hầu hết đều cho phép người dùng tải tệp lên

Vậy để xác định đâu là công cụ phù hợp với bạn, Smart Train đề xuất những lưu ý sau:

1. Kiểm tra bộ kết nối dữ liệu	Bạn nên đảm bảo rằng công cụ BI đã chọn có thể kết nối với các nguồn dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất tại nơi làm việc và có khả năng tải lên, đồng bộ của công cụ phù hợp.
2. Tính trực quan hóa	Biểu đồ và cách biểu diễn trực quan của dữ liệu có thể khác nhau, vì vậy hãy kiểm tra những nội dung cần thiết. Ví dụ: một số người dùng có thể muốn có một công cụ tạo hình ảnh trực quan tương tác cho phép người xem phóng to và kiểm tra các điểm dữ liệu cụ thể, một số khác lại muốn hình ảnh mang tính thống kê…
3. Khả năng tự vận hành	Tính dễ sử dụng là rất quan trọng. Do đó, hãy lựa chọn công cụ có cách dùng đơn giản nhất sao cho  bất kỳ người dùng nào tại các doanh nghiệp thông thường với kiến thức tối giản vẫn có khả năng tạo ra các bảng biểu và hình ảnh hóa dữ liệu.
4. Khả năng hợp nhất và đồng bộ dữ liệu	Những thông tin hữu ích có thể được tạo ra thông qua việc kết hợp nhiều dữ liệu. Bạn có thể kiểm tra xem cách làm này có đơn giản không và sau đó sử dụng hoặc điềuh chỉnh các dữ liệu để công cụ BI có thể sử dụng dữ liệu đó.
5. Khả năng phân tích dữ liệu	Một số nền tảng BI cung cấp các cách hiệu quả để phân tích dữ liệu, bao gồm phân tích dự đoán và thậm chí cả học máy để dự báo tinh vi.